От интереса к ИИ — к собственным продуктам

Искусственный интеллект появился в моей жизни около трёх лет назад.

Сначала это было скорее любопытство. Я пробовал ChatGPT и другие инструменты, использовал их для работы с текстами, анализа информации, идей, каких-то отдельных рабочих задач.

Полезно — да. Интересно — безусловно. Но долгое время это всё равно оставалось именно использованием чужих инструментов.

Только сейчас я начал по-настоящему понимать, как ИИ может помогать мне создавать собственные продукты под конкретные задачи бизнеса.

Один из первых таких примеров — Adamand Смены. Продукт появился не из идеи, а из проблемы

У нас несколько гостиничных объектов, разные службы и разные категории сотрудников. У каждого объекта свои особенности. У сотрудников могут быть дневные и ночные смены, отпуска, больничные, разные ставки, оклады и правила расчёта заработной платы.
При этом в процессе участвуют сразу несколько человек.
- Управляющие составляют графики и закрывают табели.
- HR работает с кадровой информацией.
- Бухгалтерия рассчитывает заработную плату.

Часть этой информации находилась в 1С:ЗУП, доступ к которой в компании есть только у HR и бухгалтерии.

В результате у меня, как у руководителя, не было простого способа открыть один экран и сразу увидеть, кто сегодня работает в наших отелях, в какой службе, кто находится в отпуске, а кто на больничном.

Чтобы получить эту картину, нужно было либо обращаться к коллегам, либо собирать информацию из разных источников.

Так появилась идея сделать собственный инструмент.

Сегодня управляющие составляют графики и закрывают табели непосредственно в системе. HR работает с данными сотрудников. Бухгалтерия получает автоматический расчёт зарплаты с учётом особенностей разных сотрудников, служб и объектов.

А у меня появился простой управленческий экран, на котором видно, кто прямо сейчас находится на смене на каждом объекте. Без необходимости заходить в 1С:ЗУП. Без дополнительных запросов в бухгалтерию или HR. Без сведения нескольких таблиц вручную.

Сам по себе продукт пока решает довольно узкую задачу. Но для меня значительно важнее другой результат.

Между идеей и работающим продуктом почти исчезло расстояние

Ещё несколько лет назад подобная мысль выглядела бы примерно так:

нужно найти разработчика → написать техническое задание → определить бюджет → несколько месяцев разрабатывать → тестировать → исправлять.

А значит, большинство небольших внутренних идей до разработки вообще никогда бы не дошли.

Сегодня всё выглядит иначе.

Можно увидеть проблему в собственном бизнесе, сформулировать, как должен выглядеть более удобный процесс, и с помощью современных AI-инструментов достаточно быстро превратить эту идею в работающий продукт. Причём продукт, которым пользуются реальные люди.

Для меня именно это оказалось самым интересным открытием.

Я начал иначе смотреть на процессы вокруг себя. Если раньше первая мысль была:
«Какой готовый сервис может это решить?»

то теперь всё чаще появляется другая:
«А почему бы просто не сделать свой?»

Adamand Смены — только начало

Я не собираюсь превращаться в классического разработчика.

Мне гораздо интереснее другая роль: находить реальные проблемы, придумывать решения и с помощью ИИ достаточно быстро превращать их в продукты.

Причём не обязательно только для гостиничного бизнеса.

Сейчас у меня уже есть несколько новых экспериментов и идей совершенно из других сфер.

Какие-то из них, вероятно, не сработают. Какие-то останутся небольшими внутренними инструментами. А какие-то, возможно, смогут стать самостоятельными продуктами для большого количества людей.
И мне самому интересно посмотреть, куда всё это приведёт.

Пожалуй, Adamand Смены — первая точка этого пути.

Но точно не последняя.